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진로특강 운영안내

사이언스토크 두 시간 안에 끝내는 인공지능

본문

강 사 이O우 박사
주 제 두 시간 안에 끝내는 인공지능
수업개요 ○ 학습 목표
1. 마일스톤 소개: 알파고, IBM 딥블루, IBM 왓슨, 휴보
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 학습의 한계 및 극복과정

○ 교육 내용
1. 심층학습
- 심층학습 3대장
- 심층학습부터 ChatGPT 까지: 비교 정리
- 전통 프로그래밍 vs 기계학습
- 기계학습 vs 심층학습
- 심층학습은 왜 잘 되는가?
- 심층학습 사례

2. 강화학습
- 지도 vs 비지도 vs 강화학습
- 강화학습 예제: 쿠키런
- 강화학습 예제: 팩맨

○ 생각해 보기
1. 최신경향
1-1. 전이학습 경향
- 대규모 언어 모델(Large Language Model): ChatGPT 등
- 이미지 생성 모델: Stable Diffusion 등
1-2. 다양한 학습 방법
- 인식(Detection)과 분할(Segmentation) 학습
- 연속 학습(Continual Learning)
- 다중 태스크 학습(Multi-Task Learning)
- 설명가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence)
- 자동 학습(Auto ML, Neural Architecture Search)
- 연합 학습(Federated Learning)
- 지식 증류(Knowledge Distillation)

○ 토론 주제
1. 인공지능의 미래
2. 인공지능과 윤리
예습키워드 인공지능, 기계학습, 딥러닝, ChatGPT

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